Product Owner Ia (H/F) — Cdi

Description de l'entreprise

Leader mondial de l'Ingénierie et des Services IT, Alten accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Présents dans plus de 30 pays, nos ingénieurs et consultants relèvent chaque jour les défis technologiques de demain auprès des plus grands acteurs industriels et tertiaires.

Description du poste

Au sein de notre pôle Data & Intelligence Artificielle, vous pilotez la conception et l'évolution de produits innovants intégrant des solutions d'IA (Machine Learning, IA générative, NLP) pour nos clients grands comptes. À ce titre, vous intervenez sur les missions suivantes :

• Définition de la vision produit : Recueillir et analyser les besoins métiers, définir la roadmap produit et aligner les enjeux fonctionnels avec les capacités techniques de l'IA.

• Gestion du Product Backlog : Rédiger les User Stories, définir les critères d'acceptation et prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur métier et de la faisabilité technique.

• Animation Agile : Piloter les cérémonies Scrum/Agile (sprint planning, revues, rétrospectives) et assurer la coordination quotidienne avec les équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, développeurs).

• Suivi et performance : Définir les indicateurs clés de performance (KPIs), analyser les retours utilisateurs, suivre les métriques d'évaluation des modèles (précision, dérive, coût d'inférence) et ajuster le produit en continu.

• Acculturation et conseil : Accompagner les parties prenantes métiers dans l'adoption des solutions IA et assurer une veille constante sur les usages et réglementations (AI Act, éthique, RGPD).

Qualifications

• Formation : Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, d'une école de commerce ou d'un cursus universitaire équivalent (Bac+5).

• Expérience : Vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 3 ans en tant que Product Owner, idéalement sur des projets Data, Machine Learning ou IA générative.

• Compétences techniques et méthodologiques :

  • Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence).

  • Bonne compréhension des concepts liés à la Data et à l'IA (cycle de vie d'un modèle, LLM, RAG, MLOps) permettant de dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

• Qualités humaines : Excellentes capacités de communication, esprit d'analyse et de synthèse, leadership naturel et fort sens du service client.

Informations supplémentaires

Lieu : Île-de-France 

Type de contrat : CDI